Aus manuellen Schritten werden verlässliche Abläufe über CSV, Excel und APIs.
printfSolutions | Data Engineering, ETL & Reporting
Datenprozesse automatisieren. Weniger Handarbeit. Mehr Tempo im Team.
Ich helfe Unternehmen dabei, manuelle Datenarbeit zu reduzieren. Dafür baue ich stabile ETL-Strecken, automatisiere Reports und verbinde Systeme so, dass Daten zuverlässig im Tagesgeschäft ankommen.
Dashboards, die im Alltag genutzt werden und Entscheidungen schneller machen.
Erfahrung aus realen Projekten in Marketing, Logistik, Industrie und Forschung.
01
Klare Ursachenanalyse statt langem Ausprobieren.
02
Automatisierung dort, wo heute noch manuelle Routine bremst.
03
Saubere, wartbare Lösungen, die mit Ihrem Bedarf mitwachsen.
Engineering Signature
Ich löse nicht nur Tickets, ich stabilisiere ganze Datenflüsse.
Gute Technik zeigt sich im Betrieb: weniger Ausfälle, klare Abläufe und verlässliche Zahlen. Genau darauf ist die Umsetzung ausgerichtet.
- Ingestion, Transformation und Reporting greifen sauber ineinander
- Qualitätssicherung und Monitoring sind von Anfang an eingeplant
- Automatisierung bleibt nachvollziehbar und wartbar
Slicer | Analyseansicht
Pipeline Health
99.1% Anteil erfolgreicher Pipeline-Läufe ohne kritische Fehler innerhalb des letzten Zeitfensters.Avg. Latency
128ms Durchschnittliche Verarbeitungszeit vom Eingang eines Datensatzes bis zur fertigen Ausgabe.Flow Throughput
2.4M/h Datenmenge, die pro Stunde stabil verarbeitet und an Zielsysteme ausgeliefert wird.Data Quality
98.4% Qualitätswert aus Validierungsregeln wie Vollständigkeit, Plausibilität und Konsistenz der Daten.Geo Performance
Deutschland
62% Load
109ms
Österreich
23% Load
126ms
Schweiz
15% Load
118ms
Pipeline Matrix
| Route | Volumen | SLA | Status |
|---|---|---|---|
| Ingestion -> Raw Zone | 1.2M | 99.6% | Stabil |
| Raw -> Curated | 0.9M | 99.2% | Monitoring |
| Curated -> BI | 0.7M | 99.8% | Stabil |
DACH | Funktion 3. Ordnung
Nichtlineare Lastkurve zwischen Eingangsvolumen (x) und Verarbeitungsaufwand (y).
Interpretation: Beim lokalen Hoch steigt der Aufwand kurzfristig stark an, beim lokalen Tief (Rundung nach H1) stabilisiert sich die Pipeline kurz, bevor sie in die nächste Lastphase übergeht.
EMEA | Punktwolke mit Hyperplane-Fit
Mehrere Messreihen um eine Hyperplane für Trend und Streuung.
Global | Capacity Envelope
Globale Lastverteilung als Kombination aus Volumen und Forecast.
Leistungen
Leistungen, die schnell helfen und langfristig entlasten.
Nicht jedes Problem braucht ein Großprojekt. Oft reicht ein klarer Plan und eine saubere Umsetzung, um schnell spürbare Ergebnisse zu erzielen.
IT-Support
Schnelle, strukturierte Hilfe bei IT-Problemen im Tagesgeschäft, damit Teams wieder produktiv arbeiten können.
- Fehleranalyse im laufenden Betrieb
- Unterstützung bei Nutzer- und Systemproblemen
- Priorisierung nach Wirkung und Dringlichkeit
Fehlerbehebung im Quellcode
Ich analysiere bestehenden Code gezielt, behebe Fehler sauber und reduziere die Wahrscheinlichkeit, dass die gleichen Probleme wieder auftreten.
- Debugging in bestehenden Anwendungen
- Analyse von Ausfällen und wiederkehrenden Fehlerbildern
- Nachvollziehbare Fixes mit Blick auf Wartbarkeit
Webapplikationen
Ich entwickle Webanwendungen, die manuelle oder Excel-lastige Abläufe ablösen und sich sauber in bestehende Prozesse integrieren.
- Konzept, Umsetzung und technische Begleitung
- Klar strukturierte Frontend- und Backend-Logik
- Betrieb in der Cloud, wenn es sinnvoll ist
Data Engineering
Ich baue Datenpipelines und Reporting-Strecken, damit Daten vollständig, korrekt und rechtzeitig für Entscheidungen verfügbar sind.
- ETL-Pipelines mit Python und automatisierte Workflows
- Datenbereinigung, Transformation und Qualitätschecks
- Power-BI-Reporting für operative und strategische KPIs
Erfahrung
Erfahrung aus laufenden Data- und Softwareprojekten.
Data Engineering im Enterprise-Umfeld
Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-Pipelines, Datenvalidierung und Reporting für große Datenmengen im täglichen Betrieb.
Projektarbeit für mittelständische Kunden
Umsetzung von Software- und Automatisierungsprojekten, die Abläufe vereinfachen und Entscheidungen auf bessere Daten stützen.
Industrie, Forschung und Logistik
Erfahrung in Prozessdigitalisierung, Forschungsdaten und der Integration großer Datenströme in produktive Linux-Umgebungen.
Technologien
Python, JavaScript/TypeScript, Java, MongoDB, T-SQL, Docker, Git, Linux.
BI & Automatisierung
Power BI, Power Automate, saubere Datenaufbereitung und KPI-Reporting.
Cloud & Plattformen
Erfahrung mit API-Integration sowie praxisnahe Arbeit mit Azure und GCP.
Arbeitsweise
Klarer Ablauf, klare Ergebnisse.
Verstehen
Zuerst klären wir gemeinsam das eigentliche Problem, die Priorität und den konkreten Einfluss auf Ihr Tagesgeschäft.
Lösen
Danach folgt die Umsetzung: stabilisieren, korrigieren oder neu entwickeln, je nachdem, was am meisten Wirkung bringt.
Absichern
Zum Schluss wird abgesichert, dokumentiert und getestet, damit die Lösung auch langfristig zuverlässig bleibt.
Technische Tiefe
Probleme werden an der Ursache gelöst, nicht nur oberflächlich kaschiert.
Pragmatische Umsetzung
Lösungen müssen im realen Betrieb funktionieren und nicht nur auf dem Papier.
Verlässliche Kommunikation
Sie wissen jederzeit, was gerade passiert und was der nächste Schritt ist.
Kontakt
Sie haben ein technisches Problem oder ein konkretes Vorhaben?
Nutzen Sie einfach das Formular. Beschreiben Sie kurz Ihr Ziel und die aktuelle Situation. Sie erhalten danach eine strukturierte Rückmeldung zum weiteren Vorgehen.